What is Agentopia by CynetIQ?

Agentopia by CynetIQ is an agentic AI platform that autonomously generates code, reviews quality, and creates pull requests. It runs a PM → Developer → Reviewer → Finalizer pipeline powered by 3D agent technology, turning your backlog into production-ready PRs in minutes.

Agentic AI refers to AI systems that can autonomously plan, execute, and adapt to achieve complex goals. Unlike simple AI assistants, agentic AI agents work independently through multi-step workflows — analyzing tasks, generating code, reviewing quality, and shipping features without constant human guidance.

3D agent technology is Agentopia by CynetIQ's visual orchestration layer that represents each AI agent as an interactive 3D character in Boss Mode. It provides real-time visibility into your autonomous AI workforce — showing which agents are active, what they're working on, and the progress of each task through the pipeline.

Which platforms does Agentopia by CynetIQ integrate with?

Agentopia by CynetIQ integrates with GitHub and Azure DevOps for PR automation, Jira for task import, Slack and Microsoft Teams for ChatOps notifications, and supports OpenAI and Google Gemini as LLM providers.

Is Agentopia by CynetIQ free to use?

Yes! Agentopia by CynetIQ offers a free tier with 5 tasks per month, token usage tracking, and community support. The Pro plan ($49/month) includes unlimited tasks, priority worker throughput, team invites, and billing via Stripe or Iyzico.

Is Agentopia by CynetIQ open source?

Yes, Agentopia by CynetIQ is fully open source under the MIT license. You can self-host it or use the managed platform. The source code is available on GitHub at github.com/CynetIQ/Agentopia.

How does Agentopia by CynetIQ compare to GitHub Copilot?

While GitHub Copilot suggests code line by line within your IDE, Agentopia by CynetIQ is a full agentic AI platform that takes a complete task and autonomously generates production code, reviews it, and creates a pull request. Agentopia by CynetIQ handles the entire workflow from backlog to PR.

Can Agentopia by CynetIQ work with my existing CI/CD pipeline?

Yes. Agentopia by CynetIQ creates standard pull requests on GitHub or Azure DevOps. Your existing CI/CD pipeline, code review process, and branch protection rules all work as normal with AI-generated PRs.

What programming languages does Agentopia by CynetIQ support?

Agentopia by CynetIQ supports all programming languages that the underlying LLM models support, including Python, JavaScript, TypeScript, Java, Go, Rust, C#, PHP, Ruby, and more. The AI agents analyze your existing codebase to match patterns and conventions.

How secure is Agentopia by CynetIQ with my source code?

Agentopia by CynetIQ never stores your source code. Repository access is scoped via OAuth tokens, code is processed in isolated sessions, and you can self-host for complete control. All data is organization-scoped with full tenant isolation.

Otonom Kodlama: AI Agentlar ile Yazılım Geliştirmenin Yeni Çağı

2026-04-0210 dk okuma

Otonom Kodlama Nedir?

Otonom kodlama, yapay zeka agentlarının insan müdahalesi olmadan kod yazma, test etme, review etme ve teslim etme sürecidir. Geleneksel "autocomplete" tarzı AI yardımından temelden farklıdır — burada AI sadece öneri yapmaz, baştan sona görevi tamamlar.

Otonom Kodlama vs Kod Önerileri

GitHub Copilot Yaklaşımı

Siz yazarsınız, AI tamamlar
Dosya bazında çalışır
Her satırda insan kararı gerekir
Çıktı: kod parçacıkları

Agentopia by CynetIQ Otonom Kodlama Yaklaşımı

Görev tanımlarsınız, AI tamamlar
Tüm codebase'i anlar
İnsan sadece PR review eder
Çıktı: branch + commit + pull request

Otonom Kodlama Pipeline'ı

Agentopia by CynetIQ'nın otonom kodlama pipeline'ı 5 aşamadan oluşur:


fetch_context → analyze → generate_code → review_code → finalize

Aşama 1: Context Toplama

Vektör bellek (Qdrant) kullanarak benzer geçmiş görevleri bulur. Codebase'den ilgili dosyaları, kalıpları ve convention'ları çıkarır.

Aşama 2: Analiz

PM agentı görevi derinlemesine analiz eder:

Story point tahmini
Etkilenen dosyaların listesi
Teknik kısıtlamalar
Kabul kriterleri

Aşama 3: Kod Üretimi

Developer agentı, analize dayalı olarak kod yazar:

Mevcut kalıplara uygun kod
Import ve dependency yönetimi
Hata yönetimi ve edge case'ler

Aşama 4: Otomatik Review

Reviewer agentı kodu bağımsız olarak değerlendirir:

Fonksiyonel doğruluk
Güvenlik taraması
Performance analizi
Code style uyumu

Aşama 5: Teslim

Finalizer agentı Git işlemlerini halleder:

Feature branch oluşturma
Temiz commit mesajları
PR açma ve açıklama yazma

Otonom Kodlama İçin En İyi Pratikler

1. Görevleri İyi Tanımlayın

AI agentlar, net tanımlanmış görevlerde en iyi sonucu verir:

Bug fix'lerde reproduction step'leri ekleyin
Feature'larda acceptance criteria belirleyin
Refactoring'de hedef pattern'i açıklayın

2. Codebase Convention'larını Koruyun

Agentopia by CynetIQ otomatik olarak mevcut kalıpları öğrenir, ama:

Lint kurallarınızı güncel tutun
README ve dökümanları zenginleştirin
Tutarlı klasör yapısı kullanın

3. Review Sürecini Optimize Edin

AI ürettiği kodu başka bir AI agentı review eder, ama insan review'u da önemlidir:

PR açıklamalarını okuyun
Diff'leri kontrol edin
Edge case'leri doğrulayın

Kimler Otonom Kodlamayı Kullanmalı?

Ekip Tipi	Kullanım Senaryosu
Startup	Sınırlı kaynakla daha fazla feature ship etme
Enterprise	Rutin görevleri otomatize etme
Freelancer	Verimlilik artırma, paralel proje yönetimi
Open Source	Issue'ları otomatik çözme

Başlayın

Agentopia by CynetIQ ile otonom kodlamayı bugün deneyin. Ücretsiz tier ile başlayın, GitHub veya Azure DevOps reponuzu bağlayın.

Otonom Kodlamayı Deneyin →

İlgili Yazılar

Agentic AI'ı denemek ister misiniz?

Ücretsiz başlayın ve Agentopia by CynetIQ'nın 3D agentlarının geliştirme iş akışınızı yönetmesine izin verin.

Ücretsiz Başla →Dokümanlar Kullanım Alanları